【喜报】北京大学深圳研究生院多位学者入选第四期全球前2%顶尖科学家
日期：2022-10-12
10月10日，由斯坦福大学John P. A. Ioannidis教授团队发布的全球前2%顶尖科学家榜单更新了2022年版本，这也是该团队公布的第四版本。该榜单基于Scopus数据库，使用了如下六种关键因素的指标来进行打分：1）总引用量；2）Hirsch H-index；3）共同作者修正的Schreiber Hm-index；4）单独作者；5）单独或者第一作者；6）单独、第一或者最后作者的文章引用量。
本次发布的为2022年版本，发布时间为2022年10月10日，统计数据时间节点为1960-2022年。此次数据发布基于Scopus 2022年9月1日的快照，更新至引用年份2021结束，涵盖全球200,409 位科学家。榜单主要分为“终身科学影响力排行榜(career-long impact)”（1960-2022）和“2022年度科学影响力排行榜(single-year impact)”两个榜单，从850 余万名科学家中遴选出世界排名前2%的科学家，包括22个领域和176个细分子领域。考虑到不同子研究领域的差异，榜单力求更客观的反映学者的影响力为科学家长期科研表现提供一个衡量指标，能够更客观、更真实地反映科学家的影响力。
据统计，本期我院在两个榜单的入选学者的人数再创新高。入选本期全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”榜单的学者为（排名不分先后）：谭文长、吴云东、杨震、潘锋、孟鸿、赵鹏军、宋令阳、董成、Jay Jiayang Cheng、闫朝一等10位学者。
|
姓名 |
领域 |
|
谭文长 |
Biomedical Engineering |
|
吴云东 |
Organic Chemistry |
|
杨震 |
Organic Chemistry |
|
潘锋 |
Applied Physics |
|
孟鸿 |
Applied Physics |
|
赵鹏军 |
Urban & Regional Planning |
|
宋令阳 |
Networking & Telecommunications |
|
董成 |
Applied Physics |
|
Jay Jiayang Cheng |
Agronomy & Agriculture |
|
闫朝一 |
Applied Physics |
|
姓名 |
领域 |
|
吴云东 |
Organic Chemistry |
|
杨震 |
Organic Chemistry |
|
潘锋 |
Applied Physics |
|
孟鸿 |
Applied Physics |
|
赵鹏军 |
Urban & Regional Planning |
|
邹月娴 |
Artificial Intelligence & Image Processing |
|
田永鸿 |
Artificial Intelligence & Image Processing |
|
宋令阳 |
Networking & Telecommunications |
|
杨玉超 |
Applied Physics/Nanoscience & Nanotechnology |
|
张盛东 |
Applied Physics/Nanoscience & Nanotechnology |
|
李革 |
Artificial Intelligence & Image Processing |
|
李子刚 |
Organic Chemistry |
|
吴健生 |
Environmental Sciences/Ecology |
|
朱再春 |
Geological & Geomatics Engineering |
|
陈杰 |
Artificial Intelligence & Image Processing |
|
张健 |
Artificial Intelligence & Image Processing |
|
许楠 |
Environmental Sciences |
|
邱国玉 |
Environmental Sciences |
|
雷凯 |
Artificial Intelligence & Image Processing |
|
Jay Jiayang Cheng |
Agronomy & Agriculture |
|
闫朝一 |
Applied Physics |
入选学者的学科方向涉及生物医学工程、人工智能、网络通信、化学与材料科学、城市与区域规划、环境与生态学等多个与区域战略性新兴产业契合的领域，印证了我院高层次人才队伍建设、学术研究与区域产业耦合的发展战略。
数据来源：September 2022 data-update for "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators".
https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/4